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機会損失削減による生産性向上

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​課題

・機器の故障が発生してからの対応となっており、復旧に時間がかかる。

・故障が発生した時にすぐに情報が欲しい。

・不良ロットが絞りきれず、処分や再検査に手間/費用がかかる。

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原因分析

・定期メンテナンスだけでは不十分だった。

・故障の予兆となるデータが収集出来ていなかった。

・データに基づくトレーサビリティが取れていなかった。

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解決策

・みまわり君により運転データを収集し見える化。

・故障の予兆となる閾値を設け、データによる状態基準メンテナンスを行い、故障が発生する前に

 対策を行う。

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効果

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・故障情報が関係者にすぐに伝わり、復旧までの時間が短縮された。

・チョコ停ドカ停が減り、生産効率が上がった。

・不良が発生しても、機会損失が最小限で済むようになった。

1サイクル30秒、単価25円、8個取りのうち2個不良を

12時間出し、全数点検(1個当たり点検時間5秒)した場合の機会損失

製品廃棄:1440ショット×2個×25円

72,000

廃棄個数2880個

不足分を再生産したことによる機会損失

 360ショット×8個×25円

72,000

点検作業費

 1440ショット×8個×5秒 × 人権費1時間当たり6,000円

96,000

合計 240,000円の機会損失

ゼロ

​導入後

・見える化は以前からやりたいと思っていましたが、何から手を付ければいいのか分からない

 ままでいました。導入までの期間が短く、導入費用も安いので助かりました。

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​お客様

・不良が確認されたときに該当ロットを絞れるので、廃棄が減りました。

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運転状態の遠隔監視・記録

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